|
Алгебра и геометрия
Последнее изменение: 08/12/2024 07:22:32
Основной курс для 1-го потока ФИИТ первого курса (группы ФИИТ 101/102). В осеннем семестре 2024/25 учебного года читается по понедельникам с 12:50 в ауд. 532 и по четвергам четных недель с 14:30 в ауд. 621.
- Консультация перед экзаменом для обеих групп потока: 9-го января 2025 г. с 9:00 в ауд. 632
- Экзамены:
- Группа МЕН-140801: 10-го января 2025 г. с 9:00 в ауд. 515
- Группа МЕН-140802: 11-го января 2025 г. с 9:00 в ауд. 515
Краткое содержание курса
- Линейная геометрия трехмерного пространства
- Векторная алгебра трехмерного пространства
- Уравнения прямой и плоскости в трехмерном пространстве
- Основные метрические задачи на прямую и плоскость
- Комплексные числа
- Формула Кардано
- Понятие поля; построение поля комплексных чисел
- Действия с комплексными числами. Алгебраическая, тригонометрическая и показательная формы записи комплексного числа
- Корни из комплексных чисел. Корни из единицы
- Линейная алгебра и геометрия
- Линейные пространства. Базис, размерность
- Линейные отображения и их матрицы
- Ядро и образ линейного отображения
- Ранг матрицы
- Общая теория систем линейных уравнений
- Пространства со скалярным произведением
- Метод наименьших квадратов
Учебники
Вопросы к экзамену
- Линейные операции с векторами трехмерного пространства. Свойства линейных операций.
- Базис трехмерного пространства. Разложение вектора по базису. Координаты вектора.
- Скалярное произведение в трехмерном пространстве. Свойства скалярного произведения. Скалярное произведение в координатах.
- Векторное и смешанное произведения в трехмерном пространстве. Теорема о смешанном произведении.
- Свойства векторного произведения. Векторное и смешанное произведения в координатах.
- Основная теорема об уравнении прямой на плоскости.
- Взаимное расположение двух прямых на плоскости. Расположение точек относительно прямой.
- Основная теорема об уравнении плоскости.
- Взаимное расположение двух плоскостей. Расположение точек относительно плоскости.
- Прямая в пространстве. Общее и каноническое уравнения прямой.
- Взаимное расположение двух прямых в пространстве. Взаимное расположение прямой и плоскости.
- Основные метрические задачи на прямую и плоскость. Расстояние от точки до прямой (на плоскости и в пространстве). Расстояние от точки до плоскости. Расстояние между скрещивающимися прямыми. Угол между прямыми. Угол между плоскостями. Угол между прямой и плоскостью.
- Конструкция поля комплексных чисел.
- Сопряженные комплексные числа. Модуль и аргумент комплексного числа. Тригонометрическая форма записи комплексного числа. Умножение и деление комплексных чисел в тригонометрической форме. Показательная форма записи комплексного числа.
- Формула Муавра. Извлечение корня из комплексного числа. Корни из единицы и их свойства.
- Аксиомы линейного пространства. Линейная зависимость. Лемма о правом крайнем.
- Системы образующих и базисы. Теорема о существовании базиса.
- Теорема о равномощности базисов. Размерность пространства. Теорема о продолжении.
- Подпространства. Действия с подпространствами. Размерность суммы двух подпространств. Прямые суммы.
- Линейные операторы. Операции над линейными операторами. Матрица линейного оператора. Связь между действиями над операторами и действиями над матрицами.
- Ядро и образ линейного оператора. Теорема о сумме ранга и дефекта. Алгоритм одновременного вычисления ядра и образа.
- Ранг матрицы. Теорема о ранге.
- Системы линейных уравнений. Теорема Кронекера-Капелли.
- Умножение операторов и матриц. Обратный оператор. Линейность оператора, обратного к линейному. Алгоритм вычисления обратной матрицы.
- Однородные системы линейных уравнений. Теорема о размерности пространства решений однородной системы. Фундаментальная система решений и алгоритм ее построения.
- Аксиомы евклидовых и унитарных пространства. Длина вектора. Неравенство Коши–Буняковского.
- Ортогональные системы. Процесс ортогонализации Грама–Шмидта. Ортонормированный базис.
- Ортогональное дополнение подпространства. Ортогональные разложения.
- Псевдорешения несовместных систем линейных уравнений. Метод наименьших квадратов.
Лекции
- Лекция 1 (прочитана 16.09): Линейные операции над векторами. Cлайды + Полезный дополнительный материал (на англ. языке)
- Лекция 2 (прочитана 23.09): Скалярное и векторное умножение векторов. Cлайды + Полезный дополнительный материал (на англ. языке)
- Лекция 3 (прочитана 26.09): Смешанное умножение векторов. Координаты точки. Cлайды
- Лекция 4 (прочитана 30.09): Прямая на плоскости Cлайды
- Лекция 5 (прочитана 07.10): Плоскость и прямая в пространстве Cлайды
- Лекция 6 (прочитана 10.10): Формула Кардано. Постановка задачи о поле комплексных чисел Cлайды + Полезный дополнительный материал (на англ. языке) + то же с русским войсовером
- Лекция 7 (прочитана 14.10): Построение поля комплексных чисел. Тригонометрическая форма записи комплексного числа Cлайды
- Лекция 8 (прочитана 21.10): Показательная форма записи комплексного числа. Извлечение корней из комплексных чисел Cлайды + Полезный дополнительный материал (на англ. языке) + еще один (более сложный) (на англ. языке)
- Лекция 9 (прочитана 24.10): Линейные пространства Cлайды
- Лекция 10 (прочитана 28.10): Линейная зависимость и независимость векторов. Базис линейного пространства Cлайды
- Лекция 11 (прочитана 07.11): Координаты векторов. Подпространства. Линейные многообразия. Cлайды
- Лекция 12 (прочитана 11.11): Линейный оператор. Матрица оператора Cлайды + Полезный дополнительный материал (на англ. языке)
- Лекция 13 (прочитана 18.11): Ядро и образ линейного оператора Cлайды
- Лекция 14 (прочитана 21.11): Ранг матрицы Cлайды
- Лекция 15 (прочитана 25.11): Умножение операторов и матриц. Обратная матрица Cлайды + Полезный дополнительный материал (на англ. языке)
- Лекция 16 (прочитана 02.12): Системы линейных уравнений Cлайды
- Лекция 17 (прочитана 05.12): Пространства со скалярным произведением Cлайды
- Лекция 18 (планируется 09.12): Ортогональность Cлайды
- Лекция 19 (планируется 16.12): Метод наименьших квадратов
- Лекция 20 (планируется 19.12): Метод наименьших квадратов (окончание)
Вопросы для самоконтроля по прочитанным лекциям
- Векторная алгебра трехмерного пространства
- Доказать формулу «бац минус цаб»: a x (b x c) = b(ac) - c(ab).
- Доказать тождество Якоби (a x b) x c + (b x c) x a + (c x a) x b = 0.
- Пусть е,f,g - базис. Доказать, что вектора e x f, g x e, f x g также образуют базис. (Указание - эту задачу можно решать разными способами, но довольно поучительно перейти к координатам.)
- Матрица Грама базиса е_1,е_2,е_3 - это 3х3-матрица, у которой на месте (i,j) стоит скалярное произведение e_ie_j. Доказать, что определитель матрицы Грама отличен от 0. (Указание - с теми средствами, которыми вы располагаете сейчас, решить эту задачу непросто. Но попробуйте! Когда вы узнаете больше про матрицы и определители, эта задача станет совсем простой.)
- Алиса и Боб по очереди заполняют числами матрицу 2х2. Алиса (которая ходит первой) хочет добиться, чтобы определитель получившейся матрицы был отличен от 0, а Боб хочет добиться, чтобы этот определитель был равен 0. У кого из игроков есть выигрышная стратегия? А если Алиса хочет, чтобы получился нулевой определитель, а Боб - чтобы получился определитель, отличный от 0? Те же вопросы для матрицы 3х3. (Предостережение: для 3х3-матриц задача уже нетривиальна.)
- Уравнения прямой и плоскости в трехмерном пространстве
- Исследовать взаимное расположение трех прямых на плоскости. (Здесь и далее под словом "исследовать" понимается следующее: указать условия на коэффициенты уравнений, отвечающие различным с геометрической точки зрения вариантам взаимного расположения задаваемых этими уравнениями объектов).
- На плоскости даны три параллельные прямые с уравнениями Ax+By+C=0, Ax+By+D=0, Ax+By+E=0. Указать необходимое и достаточное условие, при котором вторая прямая проходит между первой и третьей.
- На плоскости даны две параллельные прямые с уравнениями Ax+By+C=0, Ax+By+D=0. Придумать формулу, выражающее расстояние между этими прямыми через коэффициенты A,B,C,D. (Система координат - прямоугольная декартова.)
- На плоскости даны две пересекающиеся и неперпендикулярные прямые с уравнениями A_1x+B_1y+C_1=0, A_2x+B_2y+C_2=0. Написать уравнение биссектрисы острого угла между этими прямыми. (Система координат - прямоугольная декартова.)
- На плоскости даны две пересекающиеся прямые с уравнениями A_1x+B_1y+C_1=0, A_2x+B_2y+C_2=0. Доказать, что любая прямая, проходящая через точку пересечения этих прямых, задается уравнением s(A_1x+B_1y+C_1)+t(A_2x+B_2y+C_2)=0 для некоторых чисел s и t. Сколько пар (s,t) с таким свойством может быть для фиксированной прямой?
- Исследовать взаимное расположение трех плоскостей в пространстве.
- В пространстве даны три параллельные плоскости с уравнениями Ax+By+Cz+D=0, Ax+By+Cz+E=0, Ax+By+Cz+F=0. Указать необходимое и достаточное условие, при котором вторая плоскость проходит между первой и третьей.
- В пространстве даны две параллельные плоскости с уравнениями Ax+By+Cz+D=0, Ax+By+Cz+E=0 и прямая с уравнением x=x_0+mt, y=y_0+nt, z=z_0+pt. Указать необходимое и достаточное условие, при котором прямая расположена между плоскостями.
- В пространстве даны две скрещивающиеся прямые с уравнениями x=x_1+m_1t, y=y_1+n_1t, z=z_1+p_1t и x=x_2+m_2t, y=y_2+n_2t, z=z_2+p_2t и точка М(x_0,y_0,z_0). При каком условии через точку М можно провести плоскость Р так, чтобы эти две прямые лежали в разных полупространствах относительно Р?
- Можно ли ввести на множестве комплексных чисел линейный порядок, продолжающий обычный порядок на множестве действительных чисел и согласованный с операцией сложения? (Согласованность означает, что для любых x,y,z, если x < y, то x+z < y+z.) А линейный порядок, согласованный с операцией умножения? (Здесь согласованность означает, что для любых x,y,z, если x < y и z > 0, то xz < yz.)
- Некоторые натуральные числа (например, 1, 2, 4 или 5) можно представить в виде суммы квадратов двух целых чисел, а некоторые (например, 3, 6 или 7) нельзя. Доказать, что если натуральные числа m и n представимы в виде суммы квадратов двух целых чисел, то и их произведение mn представимо в виде такой суммы. (Указание - эту задачу можно решать и не используя комплексные числа, но "комплексное" решение прозрачно и не требует никаких вычислений.)
- Найти сумму k-х степеней всех корней n-й степени из 1.
- Найти произведение корней n-й степени из 1.
- Найти сумму всевозможных попарных произведений различных корней n-й степени из 1.
- Пусть z - корень n-й степени из 1. Доказать, что если возвести z в любую степень с чисто мнимым показателем, то все значения этой степень будут действительными.
- Абстрактные векторные пространства
- Доказать, что аксиому 1а=а нельзя вывести из остальных аксиом линейного пространства.
- Доказать, что коммутативность сложения можно вывести из остальных аксиом линейного пространства. (Предостережение: задача нетривиальна.)
- Доказать, что в обычном трехмерном пространстве любые четыре вектора линейно зависимы.
- Доказать, что объединение двух подпространств будет подпространством тогда и только тогда, когда одно из этих подпространств содержится в другом.
- Может ли объединение трех попарно несравнимых подпространств быть подпространством? (Указание: рассмотрите двумерное пространство над двухэлементным полем.)
- Доказать, что для операций пересечения и суммы подпространств, вообще говоря, не выполняется дистрибутивный закон.
- Доказать, что для операций пересечения и суммы подпространств выполняется так называемый модулярный закон: если подпространство А содержит подпространство В, то для любого подпространства С пересечение А с суммой В+С равно сумме В и пересечения А с С.
- Формула для размерности суммы двух подпространств аналогична формуле включений и исключений для двух множеств. Верна ли формула для размерности суммы трех подпространств, построенная по аналогии с формулой включений и исключений для трех множеств? (Указание: рассмотрите три прямые в обычной двумерной плоскости.)
- Докажите, что линейные многообразия x+M и y+N равны тогда и только тогда, когда M = N и x-y лежит в М.
- Ранг матрицы. Обратная матрица. Теория систем линейных уравнений
- Доказать, что произвольная матрица ранга r представима в виде суммы r матриц ранга 1.
- Доказать, что для любых двух матриц одинаковых размеров ранг их суммы не превосходит суммы их рангов.
- Доказать, что для любой nxs-матрицы A, любой обратимой nxn-матрицы В и любой обратимой sxs-матрицы C ранги матриц А и ВАС равны.
- Квадратная матрица называется верхнетреугольной, если все ее элементы под главной диагонали нулевые. Докажите, что верхнетреугольная матрица А обратима тогда и только тогда, когда все ее диагональные элементы отличны от нуля, и что если А обратима, то обратная к А матрица тоже будет верхнетреугольной.
- (Тождество Вудбери) Пусть A - обратимая n×n-матрица, C - обратимая k×k-матрица, U - n×k-матрица, а V - k×n-матрица. Доказать, что если матрица A + UCV обратима, то обратная к ней может быть вычислена как A^{-1} - A^{-1}U(C^{-1} + VA^{-1}U)^{-1}VA^{-1}.
- (Неравенство Сильвестра) Пусть А - линейный оператор, принимающий значения в некотором n-мерном пространстве L, а В - линейный оператор, определенный на L. Доказать, что ранг оператора АВ не меньше r(A)+r(B)-n. (Указание: примените теорему о сумме ранга и дефекта к ограничению оператора В на пространство Im(A).)
- Доказать, что для системы линейных уравнений следующие условия эквивалентны:
- система имеет единственное решение;
- ранг основной матрицы равен числу неизвестных;
- ранг расширенной матрицы равен числу неизвестных.
- (Принцип наложения решений) Доказать, что если вектор y - решение системы линейных уравнений Ax=b, а вектор z - решение системы линейных уравнений Ax=c, то вектор y+z будет решением системы линейных уравнений Ax=b+c.
- Пусть квадратная матрица А такова, что система линейных уравнений Ax=b имеет решение при любой правой части b. Доказать, что тогда эта система имеет единственное решение при каждой правой части. (Указание: воспользуйтесь теоремой о сумме ранга и дефекта.)
- Евклидовы и унитарные пространства. Решение несовместных систем линейных уравнений
- Верно ли утверждение, обратное к теореме Пифагора, в произвольном евклидовом или унитарном пространстве?
- Что произойдет, если применить процесс Грама-Шмидта к линейно зависимой системе векторов?
Смотрите также:
|
|