Руководство курсовыми и дипломными работами

Последнее изменение: 31/05/2022 09:01:15

Руководство курсовыми работами:

1. "Порождение псевдослучайных чисел на основе регистров сдвига и координат мыши" (Аксенова Н., 2016)

2. "Эволюционирование стратегии движения танка на поле боя методом генетического программирования" (Антропов Д., 2016)

3. "Алгоритм генетического программирования для следования группы роботов-компаньонов за лидером по динамической карте" (Неганова А., 2016)

4. "Гибридный генератор псевдослучайных чисел на основе апериодической последовательности" (Петрова К., 2016)

5. "Исследование генераторов псевдослучайных чисел для выбора направления движения робота-пылесоса" (Сбоев А., 2016)

6. "Распознавание рукописных цифр на основе искусственных нейронных сетей" (Глазов Н., 2016)

7. "Исследование влияния визуальных шумов на качество распознавания дорожного полотна" (Шайхразиева А., 2017)

8. "Анализ зависимости последовательностей случайных чисел сгенерированных с помощью клеточного автомата и генетического алгоритма от начальных значений" (Латыпова Е., 2017)

9. "Анализ эффективности применения нейронных сетей различных типов для алгоритма потокового шифрования на основе совместного обучения двух нейронных сетей одного типа" (Трофимов И., 2017)

10. "Исследование эффективности алгоритма совмещения изображений в зависимости от выбора генератора псевдослучайных чисел" (Мелекесцев Д., 2017)

Руководство дипломными работами:

1. "Анализ алгоритмов обучения нейронных сетей на примере решения задачи распознавания рукописных цифр" (Глазов Н., 2017)

2. "Криптографическая стойкость гибридных генераторов псевдослучайных чисел на основе апериодических последовательностей" (Петрова К., 2018)

3. "Интеллектуальная система внедрения и обнаружения цифровых визуальных водяных знаков на основе конкурентного обучения нейронных сетей" (Кузнецов В., 2018)

4. "Интеллектуальный аватар анализа активности пользователя" (Кузнецов М., 2018)

5. "Адаптивная система персонального распознавания лица на основе клеточного автомата" (Латыпова Е., 2019)

6. "Исследование возможностей нейронных сетей для адаптивного перестроения панорамных изображений в случае механического управления камерой злоумышленником" (Мелекесцев Д., 2019)

7. "Исследование безопасности применения рекуррентных нейронных сетей для поведенческой биометрии цифровых рукописных подписей" (Лысый С., 2019)

8. "Обнаружение нейронными сетями цифровых водяных знаков при сжатии JPEG" (Левинских М., 2021)

9. "Обнаружение нейронными сетями цифровых водяных знаков при искажении изображений" (Вертиков В., 2021)